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基于SRAM的方法可加速AI推理
來源：宇芯電子有限公司 日期：2020-09-16 10:35:47
泰克公司的工程師勾勒出了一種新穎的深度學習加速器。專用單元定義了一個SRAM，該單元可以處理矩陣乘法，量化，存儲以及推理處理器所需的其他工作。
在Spice仿真中，當使用8位整數(shù)數(shù)學識別手寫數(shù)字時，該設計可提供100兆次操作/秒/瓦（TOPS / W）。它的計算密度可以擊敗Google的TPU一個數(shù)量級。
該設計是使用內存中計算方法的加速器產(chǎn)品線中最新的一種。設計使用40納米NOR閃存單元的深度學習處理器，其目標是為監(jiān)視攝像機等設備使用低功耗芯片。
設計時使用了很少的模擬電路，因此可以擴展到精細的工藝節(jié)點。它可能成為低功耗處理器中引擎（從邊緣到云）的引擎。
這個設計使用戶可以為從權重到神經(jīng)網(wǎng)絡層甚至單個神經(jīng)元的所有內容創(chuàng)建自定義參數(shù)。這種靈活性可以使將來設計用于訓練處理器的設計成為可能。但是尚無用于對該設計進行編程的軟件堆棧，可能會在以后解決或留給將來的客戶使用。
相關文章：SRAM是什么存儲器
宇芯有限公司自成立以來，我們專注于代理國內外各大知名品牌的半導體元器件，代理品牌有NETSOL、JSC、everspin代理、來楊Lyontek、ISSI、CYPRESS等多個品牌總代理資質，主要產(chǎn)品線為sram、mram、psram等其他存儲器芯片，致力于為客戶提供具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品，是一家專業(yè)提供存儲方案解決商。
在Spice仿真中，當使用8位整數(shù)數(shù)學識別手寫數(shù)字時，該設計可提供100兆次操作/秒/瓦（TOPS / W）。它的計算密度可以擊敗Google的TPU一個數(shù)量級。
該設計是使用內存中計算方法的加速器產(chǎn)品線中最新的一種。設計使用40納米NOR閃存單元的深度學習處理器，其目標是為監(jiān)視攝像機等設備使用低功耗芯片。
設計時使用了很少的模擬電路，因此可以擴展到精細的工藝節(jié)點。它可能成為低功耗處理器中引擎（從邊緣到云）的引擎。
獨特的方式操縱SRAM單元以處理深度學習任務
這個設計使用戶可以為從權重到神經(jīng)網(wǎng)絡層甚至單個神經(jīng)元的所有內容創(chuàng)建自定義參數(shù)。這種靈活性可以使將來設計用于訓練處理器的設計成為可能。但是尚無用于對該設計進行編程的軟件堆棧，可能會在以后解決或留給將來的客戶使用。
關鍵詞：SRAM
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宇芯有限公司自成立以來，我們專注于代理國內外各大知名品牌的半導體元器件，代理品牌有NETSOL、JSC、everspin代理、來楊Lyontek、ISSI、CYPRESS等多個品牌總代理資質，主要產(chǎn)品線為sram、mram、psram等其他存儲器芯片，致力于為客戶提供具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品，是一家專業(yè)提供存儲方案解決商。
